The Art of Deception 欺骗的艺术  ©Isaac Monté (BE) Toby Kiers (US) 图片惠允：中央美术学院、奥地利林茨电子艺术节、设计互联

人工智能艺术的核心是计算机的“创造力”培养，其假定计算机作为艺术创作的主体——艺术家来加以构建。基础是机器学习（Machine Learning，ML）。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。早期的机器学习方法是神经网络（Neural Networks，NNs），通过模仿动物神经网络行为特征来进行分布式并行信息处理；而近期的深度学习（Deep Learning，DL）是多阶层结构神经网络结合大数据的逐层信息提取和筛选，使机器具备强大的表征学习能力，也使机器学习从技术范畴上升到“思想”范畴。此时，通过调用包含大量艺术专业知识和经验的专家系统，可以实现对机器艺术思维模式的培育，形成具有“艺术自觉”与“创造力”的人工智能“艺术家”。比如，美国罗格斯大学艺术与人工智能实验室（AAIL）研发的“生成对抗网络”（Generative Adversarial Network，GAN），即利用两个相互博弈的神经网络不断生产出截然不同的全新图像。

很显然，人工智能艺术正当红。2019年的林茨电子艺术节的主展区展出了大量人工智能作品，装修完的电子艺术中心首展《罗盘——航向未来》也是一档以人工智能为主的展览。 在深圳设计互联中，美国的大卫･汉森带来的《索非亚机器人》，是一个正在完善中的科幻角色，用来探索人工智能和仿真人形机器人的未来，Sophia曾受邀参加Charlie Rose主持的CBS、《吉米･法伦今夜秀》、《早安英国》、《我是未来》、《对话》等节目，联合国开发计划署授予ta“创新大使”称号，2018年荣获Edison Award年度机器人类别金奖。