学者对37个西夏文的解读

西夏文笔画复杂难以识读，一个个地查字典式地比对非常耗时费力，可用AI依据西夏文的结构，提取特征自动识别，快速判别出每个西夏文对应的汉字，这项技术在240类9600个西夏文上进行了试验，识别率达到87.99%。

“AI鉴宝”带来的新问题

AI正在为古籍鉴定和研究做出积极贡献，但很多研究专家还未摆脱传统思维模式的习惯，这有赖于人工智能与考古领域的学者长时间跨界合作才能实现。

于此同时，“AI鉴宝”的缺点也是显而易见的。AI擅长模式识别，而这一依据对于古籍书画鉴定而言太过片面。许多真伪的线索不仅仅蕴藏在艺术家的绘画或笔迹风格之中，作品的提款文字、画名史料记载也是不可忽视的判定线索。

以《富春山居图》的真假鉴别为例，伪作《富春山居图·子明卷》甚至骗过了乾隆皇帝的眼睛，而后来艺术史学家发现它与真迹《富春山居图·无用师卷》对比是赝品的重要证据就在于史料的破绽：同一月里画家黄公望的确为子明作的山水画，但史料的记载与《富春山居图》并不相同，这样工程浩大作品不可能在一月内完成两张。通过理解古籍文献判断真伪，就人类而言尚且需要深厚专业知识的积累，训练AI查找并读懂古籍作为鉴定文物的依据，还有大量问题尚未解决。